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本發(fā)明屬于海洋觀測領(lǐng)域，涉及一種基于通道注意力的多維融合特征水聲目標(biāo)識別方法。、隨著水聲信號數(shù)據(jù)集的增多以及水聲目標(biāo)識別技術(shù)的發(fā)展，它可以廣泛應(yīng)用到海洋生物監(jiān)測、海底資源勘探以及海洋噪聲污染監(jiān)測等諸多領(lǐng)域。目前大多數(shù)關(guān)于水聲目標(biāo)識別的研究都是基于一維的多種聲學(xué)特征融合后的特征或是多維度的單...

本發(fā)明涉及聲紋識別，具體涉及一種借助聲紋識別技術(shù)的珍稀鳥類識別方法。、珍稀鳥類作為生物多樣性保護(hù)的核心對象，其種群動態(tài)監(jiān)測對生態(tài)系統(tǒng)評估至關(guān)重要。人工野外觀察、紅外相機(jī)或環(huán)志技術(shù)的傳統(tǒng)識別方法存在效率低下、成本高昂，且易受地形、氣候及人為干擾影響的局限性因素，難以實(shí)現(xiàn)大范圍、持續(xù)性監(jiān)測。尤...

本申請屬于數(shù)據(jù)傳輸，更具體地說，是涉及對話數(shù)據(jù)在線傳輸方法及裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)。、隨著智能眼鏡、智能頭盔等智能可穿戴設(shè)備的普及，基于該類設(shè)備的在線語音對話已成為重要的通信方式。在線對話中，用戶可以通過智能可穿戴設(shè)備與他人實(shí)時交互。、然而，實(shí)際應(yīng)用中，語音傳輸效果受多重環(huán)境因素影響：一方面...

本發(fā)明涉及口語評測，特別是一種基于深度學(xué)習(xí)的口語評測方法設(shè)備及存儲介質(zhì)。、近年來，基于深度學(xué)習(xí)的口語評測技術(shù)取得進(jìn)展，核心在于利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取聲學(xué)特征的表達(dá)能力。主流方法通常采用端到端模型架構(gòu)，結(jié)合自動語音識別（asr）與文本相似度計算，實(shí)現(xiàn)發(fā)音流利度與內(nèi)容相關(guān)性的初步評估。多任務(wù)學(xué)習(xí)...

本發(fā)明屬于語音處理，尤其涉及基于解耦擴(kuò)散模型的通用語音增強(qiáng)系統(tǒng)及方法。、隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，智能語音技術(shù)已廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互、智能家居及遠(yuǎn)程協(xié)作等場景，深刻重塑了現(xiàn)代社會的生產(chǎn)生活方式。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，語音信號在采集、傳輸與重構(gòu)過程中不可避免地受到環(huán)境噪聲、信道畸變、設(shè)...

本發(fā)明涉及智能語音問答數(shù)據(jù)處理，特別是指基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的展館智能導(dǎo)覽語音問答優(yōu)化系統(tǒng)。、在基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的展館智能導(dǎo)覽語音問答語義處理過程中，首先，通過展館智能導(dǎo)覽終端中內(nèi)置的麥克風(fēng)陣列和音頻處理芯片，基于麥克風(fēng)陣列降噪技術(shù)抑制采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)（如語音信號、物體位置坐標(biāo)、用戶輸入文本等）...

本申請涉及語音交互領(lǐng)域，尤其涉及語音交互個性化識別方法、語音交互個性化識別裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及座艙系統(tǒng)。、近年來，語音交互受到越來越多的關(guān)注，傳統(tǒng)語音技術(shù)識別效果比較依賴環(huán)境因素，識別效果比較差，無法和用戶產(chǎn)生情感共鳴，用戶體驗感較差。人們對視覺領(lǐng)域又進(jìn)行了廣泛的研究，通過攝像頭等裝...

本申請涉及人工智能，尤其涉及一種基于人工智能的對話關(guān)鍵信息提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，線上語音溝通辦理業(yè)務(wù)的越來越便捷，對此線上語音溝通辦理業(yè)務(wù)的比例也是日益增多，例如，醫(yī)療領(lǐng)域，患者通過電話在線方式與醫(yī)生進(jìn)行問診交流，在金融領(lǐng)域，客戶與金融工作人員通過語音進(jìn)行理財...

本發(fā)明涉及低頻噪聲控制，尤其涉及一種帶隙可調(diào)聲學(xué)超材料結(jié)構(gòu)及車輛。、低頻振動噪聲因其波長長、能量高，且傳統(tǒng)減振降噪手段（如動力吸振器和吸聲材料）的治理效果有限，一直是振動噪聲控制領(lǐng)域的難點(diǎn)。傳統(tǒng)振動噪聲控制通常通過應(yīng)用隔聲材料、約束阻尼及動力吸振器實(shí)現(xiàn)，但隔聲材料和約束阻尼措施在低頻段效果...

本發(fā)明涉及人工智能與通信，具體涉及一種支持身份綁定、擬人語音表達(dá)與異步語音留言的邊緣語音社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法。該系統(tǒng)通過邊緣語音識別與用戶確認(rèn)機(jī)制，結(jié)合云端語言處理與代言式通信邏輯，適用于兒童、老年人、特殊人群、家庭成員、工業(yè)協(xié)作等多場景的非同步語音交互社交應(yīng)用。、隨著語音識別、語音合...

本發(fā)明智能控制，尤其涉及一種基于語音互動的水利系統(tǒng)控制方法和裝置。、水利系統(tǒng)是國家重要的基礎(chǔ)設(shè)施，其安全、高效運(yùn)行關(guān)系到國計民生。傳統(tǒng)的水利系統(tǒng)控制主要依賴于操作人員在控制中心通過計算機(jī)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)等界面進(jìn)行手動操作。這種模式存在以下顯著弊端：、）操作復(fù)雜：水利系統(tǒng)的設(shè)備（包括...

本發(fā)明涉及二胡制作，具體涉及一種分解主琴碼和可調(diào)副琴碼組合提高二胡音效的結(jié)構(gòu)。、在二胡等民族拉弦樂器的制作中，琴碼作為振動能量傳導(dǎo)與音色形成的關(guān)鍵部件，其結(jié)構(gòu)設(shè)計始終是影響樂器聲學(xué)性能的核心因素。隨著聲學(xué)理論、材料科學(xué)及精密加工技術(shù)的發(fā)展，二胡琴碼的設(shè)計經(jīng)歷了從單一材質(zhì)到復(fù)合材質(zhì)、...

本發(fā)明涉及情緒識別，具體地，涉及一種用于海上復(fù)雜場景中的海員情緒識別模型及方法。、在海上船員的工作環(huán)境中，情緒識別技術(shù)的應(yīng)用也具有廣泛的前景和重要性。海上船員面臨著長時間的孤立、高壓力和風(fēng)險，他們的心理健康也面臨著許多挑戰(zhàn)。第一，海上船員常常在船舶上度過長時間的孤立，與外界隔離，無法與家人...

本發(fā)明涉及工業(yè)自動化，具體涉及一種融合語音識別與圖像反饋的智能電容柜操作系統(tǒng)。、語音交互技術(shù)在工業(yè)控制領(lǐng)域具有關(guān)鍵意義，它通過解放操作員雙手，提升復(fù)雜設(shè)備操作的效率與安全性，尤其在電容柜等電力設(shè)備的實(shí)時監(jiān)控與調(diào)整中，語音控制能夠顯著提高響應(yīng)速度與操作精準(zhǔn)性。、然而，現(xiàn)有語音控制系統(tǒng)通常依賴...

本申請屬于人工智能和聲紋識別，尤其涉及一種基于聲紋識別多用戶智能場景響應(yīng)和服務(wù)推送方法及系統(tǒng)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能終端設(shè)備在人們?nèi)粘Ｉ钪械膽?yīng)用越來越廣泛。然而，在多用戶共享環(huán)境下，由于傳統(tǒng)智能終端缺乏有效的用戶識別機(jī)制，難以準(zhǔn)確區(qū)分同一設(shè)備的不同使用者，導(dǎo)致所有使用者被視為同一...

本發(fā)明屬于語音檢測，具體涉及一種基于空間坐標(biāo)注意力機(jī)制的合成語音檢測方法及裝置。、在過去的幾十年中，基于深度學(xué)習(xí)的文本語音合成（text-to-speech,?tts）和語音轉(zhuǎn)換（voice?conversion,?vc）技術(shù)已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步。這些技術(shù)能夠生成類似人類聲音的自然語音，這...

本發(fā)明屬于空調(diào)異常分析領(lǐng)域，具體涉及一種空調(diào)聲紋識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。、目前，在對空調(diào)等家電設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測或故障診斷時，常常需要依賴專業(yè)技術(shù)人員上門檢測，或者用戶主觀感知到明顯異常后報修，這種方式不僅效率較低，而且可能無法及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。此外，一些基于聲紋識別的監(jiān)測方法...

本申請涉及語音處理，具體而言，涉及一種語音增強(qiáng)方法、用于語音增強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著社會技術(shù)的不斷發(fā)展，在復(fù)雜環(huán)境下對語音增強(qiáng)任務(wù)的需求也在不斷增加，結(jié)合其他模態(tài)的語音增強(qiáng)對于提高語音識別和理解的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。在嘈雜環(huán)境中，單一的音頻信號往往難以提供足夠的信息以確...

本發(fā)明涉及蜂鳴器，特別是一種有效提高抗沖擊強(qiáng)度的蜂鳴器。、?蜂鳴器由壓電陶瓷材料（如鋯鈦酸鉛）或電磁組件構(gòu)成，通過施加交變電壓產(chǎn)生機(jī)械振動發(fā)聲，或通過機(jī)械作用力產(chǎn)生電壓信號（壓電效應(yīng)），其廣泛應(yīng)用于計算機(jī)、打印機(jī)、報警器等設(shè)備，發(fā)出提示音、警報聲或定時提醒。、目前，蜂鳴器中的上蓋與底座采用...

本發(fā)明涉及語音識別，具體涉及一種融合多任務(wù)學(xué)習(xí)的變分自編碼器的發(fā)音逆推方法和裝置。、有研究發(fā)現(xiàn)基于變分自編碼器解偶得到的內(nèi)容特征中蘊(yùn)含部分說話人信息，說話人信息中也蘊(yùn)含部分內(nèi)容信息，來自內(nèi)容特征的說話人信息和來自說話人特征的內(nèi)容信息，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射后與內(nèi)容特征和說話人特征沖突，導(dǎo)致基于...